Migrare 2
Nel post del 1° giugno ho accennato alle migrazioni e ieri, su Nature, è comparsa la recensione di The Next Great Migration: The Beauty and Terror of Life on the Move Sonia Shah Bloomsbury (2020) a firma Emma Marris con il titolo Migration is normal, accept it
Il libro si occupa non solo delle migrazioni umane, ma anche di quelle di animali e piante, basti pensare agli uccelli o alla coltivazione di piante non autoctone. Nello spostarsi degli organismi viventi c’è qualcosa di inelluttabile
Shah convincingly argues that politicians against immigration distort and misuse data to create unnecessary and cruel barriers. She tells gut-wrenching stories of struggling families on the move, and presents evidence that migrants are generally healthier and less apt to commit violent crimes than are the residents of the country they move to. And studies show that immigrants benefit host economies.
Una frase mi ha colpito particolarmente
The way we judge species’ movements is a product of our culture, after all, and the borders we draw might be as arbitrary as those between our nation states. People are simply primates with iPhones; why should the species we carry be treated differently from those that move without us?
Da una parte questa osservazione ci rimette con i piedi sulla terra che calpestiamo, dall’altra non comprendo se valuti correttamente le abilità e conoscenze sottintese ai computer da tasca. Ma il succo resta: facciamo parte di un solo pianeta.
Aggiornamento ¶
Nel post del 28 maggio avevo parlato dei dubbi su alcuni lavori pubblicati in merito all’uso della idrossiclorochina. Le cose sono andate avanti e i giornalisti di The Guardian hanno scoperto che la società che ha fornito i dati ai ricercatori è farlocca.
A search of publicly available material suggests several of Surgisphere’s employees have little or no data or scientific background. An employee listed as a science editor appears to be a science fiction author and fantasy artist. Another employee listed as a marketing executive is an adult model and events hostess.
E questo è solo un punto di tutti quelli che non quadrano.
Rapportino ¶
Uno sguardo al mondo ¶
Ho introdotto come nuova fonte di dati Our World in Data, che riporta qualche dato demografico in più. Se li trovaste interessanti, potremmo provare a fare qualche confronto.
La tabella è ordinata per numero di abitanti. Ho tenuto conto solo dei Paesi con più di 5000000 di abitanti.
| Paese | Casi/m| Popolazione| |:—————————–|——-:|————–:| | World | 815| 7 794 798 729| | China | 58| 1 439 323 774| | India | 150| 1 380 004 385| | United States | 5 534| 331 002 647| | Indonesia | 101| 273 523 621| | Pakistan | 364| 220 892 331| | Brazil | 2 613| 212 559 409| | Nigeria | 52| 206 139 587| | Bangladesh | NA| 164 689 383| | Russia | 2 904| 145 934 460| | Mexico | NA| 128 932 753| | Japan | 134| 126 476 458| | Ethiopia | 12| 114 963 583| | Philippines | 173| 109 581 085| | Egypt | 269| 102 334 403| | Vietnam | NA| 97 338 583| | Democratic Republic of Congo | 37| 89 561 404| | Turkey | 1 963| 84 339 067| | Iran | 1 876| 83 992 953| | Germany | 2 177| 83 783 945|
In questa tabella l’ordinamento è per numero di decessi per milione di abitanti. Ho tenuto conto solo dei Paesi con più di 5000000 di abitanti. La mediana della nostra età e gli over 70 costituiscono un primato tra i paesi con maggior numero di decessi per milione di abitanti.
| Paese | Decessi| Densità popolazione| Età mediana| over_70| |:—————|——–:|——————–:|————:|———:| | Belgium | 820| 376| 42| 12,8| | Spain | 598| 93| 46| 13,8| | United Kingdom | 580| 273| 41| 12,5| | Italy | 555| 206| 48| 16,2| | France | 443| 123| 42| 13,1| | Sweden | 442| 25| 41| 13,4| | Netherlands | 348| 509| 43| 11,9| | United States | 321| 36| 38| 9,7| | Canada | 196| 4| 41| 10,8| | Ecuador | 195| 67| 28| 4,5|
I dati seguenti sono forniti da ECDC e, almeno per l’Italia, corrispondono a quelli comunicati dalla Protezione Civile il giorno prima.
Uno sguardo ai continenti.
| Continente | N casi | N decessi | |:———–|:——-:|:———:| | America | 3019104 | 168264 | | Europe | 1981431 | 176269 | | Asia | 1181538 | 31644 | | Africa | 157450 | 4495 | | Oceania | 8681 | 131 | | Other | 696 | 7 |
Stati europei.
| Paese | N casi | N decessi | |:—————-|:——:|:———:| | Russia | 423741 | 5037 | | United_Kingdom | 277985 | 39369 | | Spain | 239932 | 27940 | | Italy | 233515 | 33530 | | Germany | 182370 | 8551 | | France | 151325 | 28940 | | Belgium | 58615 | 9505 | | Netherlands | 46647 | 5967 | | Belarus | 44255 | 243 | | Sweden | 38589 | 4468 | | Portugal | 32895 | 1436 | | Switzerland | 30791 | 1656 | | Ireland | 25066 | 1658 | | Ukraine | 24823 | 735 | | Poland | 24395 | 1092 | | Romania | 19517 | 1279 | | Austria | 16674 | 669 | | Denmark | 11734 | 580 | | Serbia | 11454 | 245 | | Armenia | 10009 | 158 |
Stati extra-europei.
| Paese | N casi | N decessi | |:—————————-|:——-:|:———:| | United_States_of_America | 1831821 | 106181 | | Brazil | 555383 | 31199 | | India | 207615 | 5815 | | Peru | 170039 | 4634 | | Turkey | 165555 | 4585 | | Iran | 157562 | 7942 | | Chile | 108686 | 1188 | | Mexico | 97326 | 10637 | | Canada | 92399 | 7395 | | Saudi_Arabia | 89011 | 549 | | China | 84159 | 4645 | | Pakistan | 80463 | 1688 | | Qatar | 60259 | 43 | | Bangladesh | 52445 | 709 | | Ecuador | 40414 | 3438 | | Singapore | 35836 | 24 | | South_Africa | 35812 | 755 | | United_Arab_Emirates | 35788 | 269 | | Colombia | 31833 | 1009 | | Kuwait | 28649 | 226 |
Nei due grafici che seguono è posto a confronto l’andamento dei decessi in alcuni Stati europei. Nel primo sono considerati i valori assoluti, nel secondo i decessi per milione di abitanti. La prospettiva cambia radicalmente, soprattutto per la Svezia, pochi abitanti e misure di lockdown molto rilassate. Anche UK se la passa male. Da notare anche che il picco in Italia ha preceduto quello degli altri Paesi e ci sono delle valli subito seguite da picchi dovute all’irregolarità di comunicazione de dati, per es. nei fine settimana.
![](eu_deaths-1.png)
![](eu_deaths1-1.png)
La situazione italiana ¶
Dati Protezione Civile
![](ita_1-1.png)
Per ogni regione la scala è diversa.
![](reg_1-1.png)
![](italia-1.png)
![](lazio-1.png)
![](lombardia-1.png)
Questa tabella indica la variazione settimanale del totale dei positivi.
| settimana | min | mean | max | |:———-|:——:|:——:|:——:| | 1 | 0 | 194 | 528 | | 2 | 258 | 687 | 1 326 | | 3 | 529 | 2 086 | 2 853 | | 4 | 2 648 | 3 906 | 4 821 | | 5 | 1 648 | 3 587 | 4 492 | | 6 | 1 941 | 2 523 | 2 972 | | 7 | 880 | 1 490 | 1 996 | | 8 | -20 | 660 | 1 189 | | 9 | -851 | -346 | 256 | | 10 | -3 106 | -833 | -199 | | 11 | -6 939 | -2 499 | -836 | | 12 | -4 370 | -2 276 | -1 222 | | 13 | -2 377 | -1 608 | -1 158 | | 14 | -2 980 | -1 990 | -730 | | 15 | -1 474 | -1 035 | -596 |
Rappresentazione grafica della tabella. Più le barre si estendono verso il basso, meglio è.
![](variazione_positivi-1.png)
La tabella che segue riporta la variazione del numero dei decessi per settimana. Notare la colonna centrale. A seguire il grafico corrispondente.
| settimana | min | mean | max | |:———-|:—:|:——:|:—:| | 1 | 2 | 4.86 | 8 | | 2 | 18 | 47.43 | 133 | | 3 | 97 | 224.00 | 368 | | 4 | 345 | 559.86 | 793 | | 5 | 662 | 787.71 | 969 | | 6 | 525 | 704.57 | 837 | | 7 | 431 | 563.14 | 619 | | 8 | 433 | 521.29 | 602 | | 9 | 260 | 409.00 | 534 | | 10 | 174 | 300.29 | 474 | | 11 | 165 | 237.14 | 369 | | 12 | 99 | 181.14 | 262 | | 13 | 50 | 124.29 | 162 | | 14 | 60 | 85.43 | 117 | | 15 | 55 | 63.00 | 71 |
![](dec_box-1.png)
Rapportino ¶
Uno sguardo al mondo ¶
Ho introdotto come nuova fonte di dati Our World in Data, che riporta qualche dato demografico in più. Se li trovaste interessanti, potremmo provare a fare qualche confronto.
La tabella è ordinata per numero di abitanti. Ho tenuto conto solo dei Paesi con più di 5000000 di abitanti.
| Paese | Casi/m| Popolazione| |:—————————–|——-:|————–:| | World | 815| 7 794 798 729| | China | 58| 1 439 323 774| | India | 150| 1 380 004 385| | United States | 5 534| 331 002 647| | Indonesia | 101| 273 523 621| | Pakistan | 364| 220 892 331| | Brazil | 2 613| 212 559 409| | Nigeria | 52| 206 139 587| | Bangladesh | NA| 164 689 383| | Russia | 2 904| 145 934 460| | Mexico | NA| 128 932 753| | Japan | 134| 126 476 458| | Ethiopia | 12| 114 963 583| | Philippines | 173| 109 581 085| | Egypt | 269| 102 334 403| | Vietnam | NA| 97 338 583| | Democratic Republic of Congo | 37| 89 561 404| | Turkey | 1 963| 84 339 067| | Iran | 1 876| 83 992 953| | Germany | 2 177| 83 783 945|
In questa tabella l’ordinamento è per numero di decessi per milione di abitanti. Ho tenuto conto solo dei Paesi con più di 5000000 di abitanti. La mediana della nostra età e gli over 70 costituiscono un primato tra i paesi con maggior numero di decessi per milione di abitanti.
| Paese | Decessi| Densità popolazione| Età mediana| over_70| |:—————|——–:|——————–:|————:|———:| | Belgium | 820| 376| 42| 12,8| | Spain | 598| 93| 46| 13,8| | United Kingdom | 580| 273| 41| 12,5| | Italy | 555| 206| 48| 16,2| | France | 443| 123| 42| 13,1| | Sweden | 442| 25| 41| 13,4| | Netherlands | 348| 509| 43| 11,9| | United States | 321| 36| 38| 9,7| | Canada | 196| 4| 41| 10,8| | Ecuador | 195| 67| 28| 4,5|
I dati seguenti sono forniti da ECDC e, almeno per l’Italia, corrispondono a quelli comunicati dalla Protezione Civile il giorno prima.
Uno sguardo ai continenti.
| Continente | N casi | N decessi | |:———–|:——-:|:———:| | America | 3019104 | 168264 | | Europe | 1981431 | 176269 | | Asia | 1181538 | 31644 | | Africa | 157450 | 4495 | | Oceania | 8681 | 131 | | Other | 696 | 7 |
Stati europei.
| Paese | N casi | N decessi | |:—————-|:——:|:———:| | Russia | 423741 | 5037 | | United_Kingdom | 277985 | 39369 | | Spain | 239932 | 27940 | | Italy | 233515 | 33530 | | Germany | 182370 | 8551 | | France | 151325 | 28940 | | Belgium | 58615 | 9505 | | Netherlands | 46647 | 5967 | | Belarus | 44255 | 243 | | Sweden | 38589 | 4468 | | Portugal | 32895 | 1436 | | Switzerland | 30791 | 1656 | | Ireland | 25066 | 1658 | | Ukraine | 24823 | 735 | | Poland | 24395 | 1092 | | Romania | 19517 | 1279 | | Austria | 16674 | 669 | | Denmark | 11734 | 580 | | Serbia | 11454 | 245 | | Armenia | 10009 | 158 |
Stati extra-europei.
| Paese | N casi | N decessi | |:—————————-|:——-:|:———:| | United_States_of_America | 1831821 | 106181 | | Brazil | 555383 | 31199 | | India | 207615 | 5815 | | Peru | 170039 | 4634 | | Turkey | 165555 | 4585 | | Iran | 157562 | 7942 | | Chile | 108686 | 1188 | | Mexico | 97326 | 10637 | | Canada | 92399 | 7395 | | Saudi_Arabia | 89011 | 549 | | China | 84159 | 4645 | | Pakistan | 80463 | 1688 | | Qatar | 60259 | 43 | | Bangladesh | 52445 | 709 | | Ecuador | 40414 | 3438 | | Singapore | 35836 | 24 | | South_Africa | 35812 | 755 | | United_Arab_Emirates | 35788 | 269 | | Colombia | 31833 | 1009 | | Kuwait | 28649 | 226 |
Nei due grafici che seguono è posto a confronto l’andamento dei decessi in alcuni Stati europei. Nel primo sono considerati i valori assoluti, nel secondo i decessi per milione di abitanti. La prospettiva cambia radicalmente, soprattutto per la Svezia, pochi abitanti e misure di lockdown molto rilassate. Da notare anche che il picco in Italia ha preceduto quello degli altri Paesi e ci sono delle valli subito seguite da picchi dovute all’irregolarità di comunicazione de dati, per es. nei fine settimana.
![](eu_deaths-1.png)
![](eu_deaths1-1.png)
La situazione italiana ¶
Dati Protezione Civile
![](ita_1-1.png)
Per ogni regione la scala è diversa.
![](reg_1-1.png)
![](italia-1.png)
![](lazio-1.png)
![](lombardia-1.png)
Questa tabella indica la variazione settimanale del totale dei positivi.
| settimana | min | mean | max | |:———-|:——:|:——:|:——:| | 1 | 0 | 194 | 528 | | 2 | 258 | 687 | 1 326 | | 3 | 529 | 2 086 | 2 853 | | 4 | 2 648 | 3 906 | 4 821 | | 5 | 1 648 | 3 587 | 4 492 | | 6 | 1 941 | 2 523 | 2 972 | | 7 | 880 | 1 490 | 1 996 | | 8 | -20 | 660 | 1 189 | | 9 | -851 | -346 | 256 | | 10 | -3 106 | -833 | -199 | | 11 | -6 939 | -2 499 | -836 | | 12 | -4 370 | -2 276 | -1 222 | | 13 | -2 377 | -1 608 | -1 158 | | 14 | -2 980 | -1 990 | -730 | | 15 | -1 474 | -1 035 | -596 |
Rappresentazione grafica della tabella. Più le barre si estendono verso il basso, meglio è.
![](variazione_positivi-1.png)
La tabella che segue riporta la variazione del numero dei decessi per settimana. Notare la colonna centrale. A seguire il grafico corrispondente.
| settimana | min | mean | max | |:———-|:—:|:——:|:—:| | 1 | 2 | 4.86 | 8 | | 2 | 18 | 47.43 | 133 | | 3 | 97 | 224.00 | 368 | | 4 | 345 | 559.86 | 793 | | 5 | 662 | 787.71 | 969 | | 6 | 525 | 704.57 | 837 | | 7 | 431 | 563.14 | 619 | | 8 | 433 | 521.29 | 602 | | 9 | 260 | 409.00 | 534 | | 10 | 174 | 300.29 | 474 | | 11 | 165 | 237.14 | 369 | | 12 | 99 | 181.14 | 262 | | 13 | 50 | 124.29 | 162 | | 14 | 60 | 85.43 | 117 | | 15 | 55 | 63.00 | 71 |
![](dec_box-1.png)