Scusate il ritardo

Rapportino ¶

Introduzione ¶

In occasione dell’emergenza Covid-19 e data la reclusione in casa ho deciso di riprendere in mano R e costruire dei semplici grafici.

Dati ECDC ¶

Dati scaricati da European Centre for Disease Prevention and Control ECDC. In questo database ci sono i dati di tutto il mondo.

Alcuni dei grafici sono stati ispirati dalla lettura di questo articolo

## Warning: Removed 85 row(s) containing missing values (geom_path).

plot of chunk totali

## Warning: Removed 54 row(s) containing missing values (geom_path).

plot of chunk totali

## Warning: Removed 569 rows containing missing values (geom_text_repel).

plot of chunk everyone

## Warning: Removed 1456 rows containing missing values (geom_text_repel).

plot of chunk table101

Top 50 countries by » 100 cases, let’s say. ¶

plot of chunk like-jbm

Dati Dipartimento Protezione Civile ¶

Questi dati vengono pubblicati giornalmente 18.30 e riguardano l’Italia. Possono essere scaricati da qui. Una precisazione su come il DPC calcola il totale dei casi. Il numero si ottiene sommando il totale degli attualmente positivi, il numero dei dimessi guariti e dei morti, mentre l’ECDC considera gli attualmente positivi.

plot of chunk italia plot of chunk fig6 plot of chunk fig10

La coppia di grafici sottostante merita una spiegazione. A sinistra è riportato l’andamento dei decessi, come nel precedente grafico, a destra è rappresentata la differenza proporzionale tra un giorno e il successivo. I segnali incoraggianti si avranno quando i punti tenderanno a 0.

plot of chunk differenze_decessi

## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous y-axis

plot of chunk fig14 plot of chunk fig16

## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous y-axis

## Warning: Transformation introduced infinite values in continuous y-axis

plot of chunk fig21

Mappa delle regioni ¶

Mi sono voluto cimentare anche con la costruzione di mappe che dessero il polso della situazione in Italia. Il file delle mappe lo ho scaricato da ISTAT

## Reading layer `Reg01012019_g_WGS84' from data source `/Users/mimmo/Nextcloud/local/covid19/Limiti01012019_g/Reg01012019_g/Reg01012019_g_WGS84.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 20 features and 5 fields
## geometry type:  MULTIPOLYGON
## dimension:      XY
## bbox:           xmin: 313279.3 ymin: 3933846 xmax: 1312016 ymax: 5220292
## epsg (SRID):    32632
## proj4string:    +proj=utm +zone=32 +datum=WGS84 +units=m +no_defs

plot of chunk fig23 plot of chunk fig24 plot of chunk fig25

## Reading layer `ProvCM01012019_g_WGS84' from data source `/Users/mimmo/Nextcloud/local/covid19/Limiti01012019_g/ProvCM01012019_g/ProvCM01012019_g_WGS84.shp' using driver `ESRI Shapefile'
## Simple feature collection with 107 features and 12 fields
## geometry type:  MULTIPOLYGON
## dimension:      XY
## bbox:           xmin: 313279.3 ymin: 3933846 xmax: 1312016 ymax: 5220292
## epsg (SRID):    32632
## proj4string:    +proj=utm +zone=32 +datum=WGS84 +units=m +no_defs

Mappa province ¶

plot of chunk deceduti_per_provincia

Schede riepilogative ¶

A questo indirizzo trovate le schede riepilogative https://github.com/pcm-dpc/COVID-19/blob/master/schede-riepilogative/province/dpc-covid19-ita-scheda-province-20200329.pdf

← prec. succ. →